一、企业简介

金邦达有限公司成立于 1995 年，业务覆盖安全支付领域的嵌入式软件和产品，以及智能金融自助设
备等，依托先进核心科技，为金融、政府、卫生、交通、通信、零售等多领域客户提供数据处理服务、系
统平台服务及相关整体解决方案。

二、转型背景
金邦达在制造业领域，特别是在金融支付领域，通过 UMV 数字化平台实现了重点业务的数字化转型，
在重点业务场景的建设中，主要面临以下挑战：一是制卡业务的成本控制与效率提升问题，“多品种、小批量”
订单制约产能效率，传统排产方式在效率、精度和灵活性方面明显不足，无法更好地适应市场需求 ；二是
无法确保平台完全符合行业合规标准，保障业务稳健运行。
针对上述挑战，金邦达实施 UMV 数字化平台项目，构建柔性生产线，采用 APS 智能排产系统和 AI
成品检验系统，有效提高生产灵活性和设备资源利用率，实现高效自动检测，提升产品质量。同时，企业
结合 AI+ 人工图审技术，增强了业务的创新性和多样性，实现智能合规识别，为可持续发展注入新的活力。

三、改造举措
（一）研发基于遗传算法的智能印刷拼版系统。金邦达与高校合作研发基于遗传算法的智能印刷拼版
系统，能够灵活应对多品种、小批量的生产需求，有效避免了繁琐的配置调整和长时间的停机等待，从而
确保生产效率持续优化，充分满足当前市场个性化、定制化的业务需求。
（二）APS 智能排产系统。引进 APS 精益生产排产系统，基于订单数据、库存状况、设备性能、工艺要求、
物料供应等因素，智能生成高效的生产计划与排程，支持产能评估、订单分配、临时计划调整、上下游工
序联动协同，设备资源利用率显著提升。
（三）基于 OCR 技术的成品检验。采用基于 OCR 技术的成品检验整体解决方案，实现每小时 2 万张
的自动检测效率，卡片要素完整性的检验准确率达到 99.9%，高效发现不良品、显著提高产品质量，节约
检验人员成本。
（四）AI+ 人工审图。基于海量图片数据训练的深度神经网络模型，前端即时 AI 检测、后台 AI+ 人
工多重检测，实现违规图片的快速分类识别和精准过滤。采用业界领先的图片处理算法，实现智能合规识别、
智能人脸跟踪、智能证照生成。

四、应用成效
金邦达 UMV 数字化平台借助智能化技术的深入应用，产品质量方面，实现了每小时 2 万张的高效检
测，准确率高达 99.9%，提升了产品生产效率与质量 ；成本控制方面，优化了订单处理流程，拼版效率提
高 20%，物料浪费减少 7%，降低了企业成本 ；效率提升方面，设备资源得到充分利用，生产周期从原来
8 天缩短至 4 天 ；绿色环保方面，减少能源消耗和废弃物排放，单位产品能耗降低 15%，废弃物回收利
用率提升至 85% ；安全保障方面，实现了对生产全过程实时监控和预警，并采用先进的加密技术和访问
控制机制，确保企业数据的安全性和隐私保护。